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永利代理app:隐私计算也会带来很多新的安全问题

时间:2021/9/13 9:16:44   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:同时,在应用开发环境中,隐私计算也会带来很多新的安全问题,比如算法歧视,或者黑客投入的“脏数据”、“中毒数据”,带来“数据中毒”的风险。严舒表示,隐私计算技术产品的安全分类标准和行业信任共识仍有待建立。性能是隐私计算应用实现的保证。严舒介绍,隐私计算产品的安全性、性能和准确性相互影响,相互抵消。目前国内隐私计算产品在特...

同时,在应用开发环境中,隐私计算也会带来很多新的安全问题,比如算法歧视,或者黑客投入的“脏数据”、“中毒数据”,带来“数据中毒”的风险。严舒表示,隐私计算技术产品的安全分类标准和行业信任共识仍有待建立。

性能是隐私计算应用实现的保证。严舒介绍,隐私计算产品的安全性、性能和准确性相互影响,相互抵消。目前国内隐私计算产品在特定场景下基本具备,但未来面对更多的数据方、更大的数据量、更复杂的场景,性能等指标仍有待加强。

成为核心基地还有很长的路要走
在政策驱动和市场需求的共同作用下,隐私计算成为商业和资本竞争的赛道市场。信息技术研究和分析公司 Gartner 在其报告中将隐私计算列为 2021 年的九大领先趋势之一,并指出到 2024 年,全球隐私驱动的数据保护和合规技术支出将超过 150 亿美元。

虽然隐私计算有望成为数据元市场建设的关键基础设施,但要真正成为核心基础,还有很长的路要走。严舒认为,隐私计算未来的发展需要实现内部的“互联互通”,实现不同平台之间的互认互通,打破平台壁垒,打通数据孤岛,同时避免形成“数据孤岛”;要充分释放数据元素的价值,仅靠私有计算是不够的。还要加强私有计算与人工智能、区块链、云计算等技术的“交叉融合”。

天天也表示,隐私计算主要是解决数据“链接”问题,打通数据通道,让更多的数据被利用,但实现数据价值的道路需要业务需求牵引,尤其是人工智能需求牵引.同时,面向人工智能的性能优化可以为隐私计算的高效实现带来重大机遇。在实现跨行业、跨领域数据融合的基础上,深度挖掘和释放数据的最大价值。



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